Estudio crítico de EEGNet para clasificar carga cognitiva con fNIRS EEGNet para carga cognitiva con fNIRS: ventanas superpuestas y tasas fijas pequeñas optimizan, pero la generalización requiere segmentación no superpuesta. 2026-06-16 · 2 min
